Anunciada dia 28 maio
Missão do cargo
A Brunel está apoiando uma consultoria de dados na busca por um(a) Desenvolvedor(a) de BI Pleno para atuar na construção e evolução de soluções analíticas, com forte ênfase em engenharia de dados. A atuação envolve contato frequente com interlocutores internacionais, por isso o inglês é essencial para o dia a dia (reuniões, alinhamentos e documentação). O dia a dia inclui desde a modelagem e transformação de dados até a entrega de dashboards e relatórios que suportem a tomada de decisão. A pessoa ideal combina domínio técnico em ferramentas de BI com sólida experiência em SQL e scripting para manipulação de dados em escala. Responsabilidades - Projetar, desenvolver e manter dashboards, relatórios e soluções analíticas em Power BI ou Qlik (Sense/SaaS). - Escrever e otimizar queries complexas em SQL para extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT). - Modelar dados dimensionais e relacionais, garantindo performance e escalabilidade das soluções. - Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando scripts em SQL, Python ou outras linguagens pertinentes. - Conectar e integrar múltiplas fontes de dados (bancos relacionais, APIs, arquivos flat, data lakes). - Documentar processos, modelos de dados e regras de negócio de forma clara e acessível. - Colaborar com times multidisciplinares (produto, engenharia, negócios) para traduzir necessidades em soluções de dados. - Participar de code reviews e contribuir para a melhoria contínua dos processos de dados. Requisitos - Experiência consolidada (3+ anos) com desenvolvimento de BI e/ou engenharia de dados. - Domínio avançado de SQL (CTEs, window functions, otimização de queries, stored procedures). - Experiência prática com Power BI (DAX, Power Query/M) e/ou Qlik (script de carga, set analysis). - Conhecimento em modelagem de dados (star schema, snowflake, Data Vault). - Experiência com pelo menos um banco de dados relacional (SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle ou similar). - Familiaridade com conceitos e ferramentas de ETL/ELT. - Inglês avançado ou fluente, uso diário em reuniões e comunicação com times internacionais. Diferenciais - Experiência com Python para manipulação e automação de dados. - Vivência com plataformas de dados em nuvem (especialmente Snowflake). - Conhecimento em ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, Azure Data Factory, SSIS). - Experiência com versionamento de código (Git). - Familiaridade com práticas de DataOps e CI/CD aplicadas a dados. O que oferecemos - Trabalho 100% remoto. - Contratação PJ com remuneração competitiva. - Flexibilidade de horário. - Ambiente colaborativo e orientado a dados. - Programa de capacitação continuada. - Oportunidade de crescimento e atuação em projetos internacionais e desafiadores.
