Country: Brazil
Aqui, seu papel será:
Desenvolver, implementar e manter soluções de otimização matemática e ciências de dados, para desafios em cobrança.
Projetar, construir e colocar em produção modelos de machine learning e pipelines de dados robustos, com foco em escalabilidade e manutenibilidade.
Colaborar estreitamente com equipes de ciências de dados, engenharia e negócios para entender necessidades, traduzir problemas de negócio em soluções, e comunicar resultados e insights.
Liderar boas práticas de engenharia de software (CI/CD, testes, versionamento, documentação) dentro do time de data science, atuando como referência técnica.
Mentorar e apoiar no desenvolvimento de outros membros do time de dados.
Para esse papel, valorizamos:
Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou áreas correlatas.
Experiência sólida e comprovada (5+ anos) em Ciência de Dados/Análise de dados, com Python como linguagem principal.
Domínio em otimização matemática: experiência prática com bibliotecas como PuLP, CVXPY, Gurobi, CPLEX, OR-Tools ou similares.
Forte habilidade de desenvolvimento em python e spark: experiência com ambientes de produção, versionamento (Git), testes unitários/integração, princípios de código limpo.
Experiência com ecossistema de dados (pandas, NumPy, Scikit-learn, PySpark) e em colocar modelos em produção (APIs, contêineres, workflows) e Databricks.
Capacidade de comunicar conceitos técnicos complexos para públicos não-técnicos de forma clara.
Diferenciais:
Pós-graduação (especialização, mestrado, doutorado) com foco em pesquisa operacional, otimização ou áreas afins.
Conhecimento em arquitetura de dados e ferramentas de cloud (Databricks e Azure).
Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect).
Conhecimento em DevOps/MLOps.
Idioma:
Inglês intermediário/avançado para leitura de documentação e comunicação em ambientes internacionais (desejável).
Qual a modalidade da vaga?
Híbrida
O escritório está localizado em Vila Olímpia, São Paulo (Capital).
Você vai se identificar com a gente se tiver:
Think Customer – Penso no Cliente
Embrace Change – Impulsiono a mudança
Act Now – Atuo com rapidez
Move Together – Trabalho em equipe
Speak Up – Falo abertamente
Se isso te chama, vem para o Santander! ♨️
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