A Empresa
1. Grupo industrial multinacional com atuação no segmento automotivo.
Descrição da vaga
2. Elaboração e acompanhamento do planejamento estratégico: formular planos de curto, médio e longo prazo, utilizando ferramentas de IA para análise de dados históricos e projeções de cenários;
3. Análise de mercado e concorrência: monitorar tendências do setor automotivo (eletrificação, mobilidade, ESG, etc.) com apoio de soluções de IA para análise preditiva e mapeamento de riscos e oportunidades;
4. Desenvolvimento de business cases e estudos de viabilidade com suporte de modelos preditivos e simuladores baseados em machine learning;
5. Colaboração com áreas internas e matriz global para conduzir projetos estratégicos, como transformação digital e expansão de mercado, aplicando IA em soluções como automação de workflows, análise de dados não estruturados e geração de relatórios inteligentes;
6. dentificação proativa de riscos e dependências em projetos com o uso de algoritmos preditivos para suporte à mitigação antecipada;
7. Modelo de trabalho híbrido.
Perfil desejado
8. Superior completo em Administração de Empresas, Economia, Engenharia ou áreas correlatas;
9. Inglês Avançado/Fluente;
10. Vivência em gerenciamento de projetos estratégicos ou transformacionais;
11. Fortes habilidades analíticas com a capacidade de interpretar dados complexos e transformá-los em insights estratégicos;
12. Domínio de ferramentas de IA generativa e analítica, como;
13. ChatGPT, Copilot, Gemini ou similares, para elaboração de relatórios, análise de cenários e benchmarking automatizado;
14. Power BI com integração de modelos de IA, ou AutoML para projeções e dashboards inteligentes;
15. Conhecimento básico ou intermediário em Python, SQL ou R com aplicação de bibliotecas como Scikit-learn, Pandas ou ferramentas no-code de IA;
16. Pacote Office avançado: Excel (incluindo VBA e Power Query), PowerPoint para apresentações executivas;
17. Vivência em modelagem financeira e elaboração de business cases com apoio de simulações e modelos baseados em IA;
18. MBA ou Mestrado em áreas estratégicas, inovação ou ciência de dados;
19. Vivência em planejamento estratégico com aplicação de ferramentas de inteligência artificial e automação de análises;
20. Certificações em ferramentas de IA ou cursos relevantes (ex: Prompt Engineering, Analytics com IA, Data Science aplicada).