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Desenvolvedor de soluções de dados distribuídas

Cajamar
beBee Careers
Anunciada dia 16 junho
Descrição

Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior

Aqui, trabalhar em equipe é fundamental. Além disso, precisamos alguém que tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento.

O ideal seria alguém que transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina, com habilidades de resolução de problemas e confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo.

No entanto, não temos nenhuma definição específica de remuneração.

Nós oferecemos diversas vantagens,, como: Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar, Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas, Programas de incentivo à Certificações.

Também podemos oferecer Horário de trabalho flexível, Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional, Salários competitivos, Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação.

Ademais, poderíamos oferecer Gympass, Previdência Privada, Auxílio-Creche, Assistência Médica, Assistência Odontológica, Seguro de Vida.

Precisamos de uma pessoa que tenha experiência em processamento distribuído e grandes volumes de dados e vivência em Pipelines CI/CD (codepipeline / githubactions).

Ao mesmo tempo, precisa ter conhecimento nos serviços primários da AWS (Storage Gateway, Direct Connect, DMS, Lambda, Glue, RDS, API Gateway).

Além disso, deve ser capaz de lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Aqui está a lista dos requisitos:

* Linguagem de Programação: Python, SQL, Scala, Pyspark, Shell Script;
* Fundamentos: DataMesh, Database SQL e NoSQL, Hadoop Ecossistema, Engenharia de Software, Privacidade e Segurança;
* Engenharia de Dados: Data Ingestion, Data Stream, PRocessamento Paralelo, Processamento Massivo;
* Arquitetura de Dados: ETL vs ELT, Modelagem tradicional, Dimensional e Hibrido, Estruturado / Não Estruturado, Camada de Dados Brutos (SOR), Camada de Dados Harmonizados (SOT), Camada de Dados Especializados (SPEC), Data Analytics, Data Viz, Data Storytelling.

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