Descrição da Vaga: Buscamos um Analista de Dados Sênior especialista em modelagem de dados, com experiência comprovada em construção de pipelines de dados e processos ETL, para atuar no desenvolvimento, manutenção, implantação e sustentação de soluções de dados. O profissional será responsável pela modelagem de dados dimensionais, criação e otimização de rotinas ETL, garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações para suportar projetos de Business Intelligence e Analytics. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis em ambiente de cloud (Azure). Implementar soluções de processamento distribuído utilizando Databricks e Apache Spark. Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Python. Modelar dados em ambientes analíticos utilizando abordagens dimensionais e relacionais. Implementar e manter arquiteturas de dados baseadas no conceito de Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). Automatizar pipelines de dados (orquestração, monitoramento e otimização de performance). Garantir a qualidade, governança e confiabilidade dos dados. Colaborar com times de Analytics, BI e Data Science para atender demandas de negócio. Requisitos obrigatórios: Experiência com plataformas de dados em nuvem, especialmente Microsoft Azure. Experiência prática com Azure Databricks. Sólidos conhecimentos em Python para engenharia de dados. Experiência com Apache Spark (DataFrames, otimização de jobs, etc.). Conhecimento em modelagem de dados: Dimensional (Star Schema, Snowflake) Relacional Experiência com arquitetura de dados em camadas (Medalhão). Vivência em automação de pipelines (ex: Azure Data Factory, workflows no Databricks, ou similares). Conhecimento em versionamento de código (Git). Diferenciais: Experiênci