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Analista de dados sênior

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Sompo Seguros
Analista de dados
Anunciada dia 27 abril
Descrição

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior com forte capacidade analítica, visão estratégica e experiência em analytics avançado e modelos preditivos/estatísticos, para atuar de forma próxima à gestão e apoiar decisões relevantes para o negócio.
O que esperamos de você:
Domínio de Python, SQL e Power BI (mandatórios)
Atuação em análises estatísticas avançadas e modelos preditivos/estatísticos
Capacidade de representar o gestor em reuniões estratégicas, traduzindo dados em insights acionáveis

Principais atividades:
Conduzir análises avançadas e estudos estatísticos para suporte à tomada de decisão gerencial e executiva
Aprimorar continuamente relatórios, dashboards, modelos de dados e análises existentes, garantindo qualidade, confiabilidade e eficiência
Avaliar criticamente indicadores e análises, propondo ajustes conforme as necessidades do negócio
Atuar de forma preventiva na identificação de riscos relacionados à qualidade, uso e interpretação dos dados
Garantir aderência às diretrizes de governança e qualidade de dados

Formação e conhecimentos:
Formação superior completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Economia, Administração ou áreas correlatas
Pós-graduação ou especialização será um diferencial, especialmente em:
Data Science / Analytics
Business Intelligence
Engenharia de Dados
Estatística Aplicada
Gestão de Negócios orientada a dados

Cursos e certificações desejáveis:
Power BI ou ferramentas similares de BI e visualização de dados
SQL avançado e modelagem de dados
Estatística aplicada e métodos analíticos
Qualidade, governança e gestão de dados
Analytics avançado e modelos preditivos

Diferencial:
Conhecimento do mercado segurador ou financeiro, com atuação estratégica junto ao negócio
Experiência ou familiaridade com a plataforma Microsoft Fabric, incluindo conceitos de Lakehouse, integração de dados, analytics end‑to‑end e governança de dados no ecossistema Microsoft

Modelo de trabalho híbrido: 8X mês no escritório e demais dias home office
Local: São Paulo

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