Estamos apoiando um cliente sediado emDallas (EUA)com foco emsoluções de Georastreamento, na busca por um(a)Engenheiro(a) de Dados Sêniorpara integrar o time de tecnologia.
O contrato éCLT, 100% remotoe exigefluência em inglês, pois há interação direta com stakeholders internacionais.
Responsabilidades:
Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção.
Garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações.
Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.
Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.
Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes comoSnowflake,Databrickse data lakes.
Atuar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT comoFivetraneAirbyte.
Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.
Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time.
Requisitos Técnicos:
Experiência sólida em construção e gestão de pipelinesETL/ELTcom uso deDBT,FivetraneAirbyte.
Domínio deSQL avançadoe familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmenteSnowflakeeDatabricks.
Conhecimento em ferramentas de BI comoLooker,Power BIeSigma Computing.
Entendimento profundo de arquiteturas dedata lakee modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
Habilidades de programação emPython(ou linguagem similar) para automações e scripts.
Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.
Conhecimento eminfraestrutura como código(Terraform, Ansible).
Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.
Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados.
Qualificações:
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados:Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.
Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmenteAWS).
Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
Desejável conhecimento emDockere plataformas de orquestração comoKubernetes.