O Analista de Processos Robô, será responsável por desenvolver, otimizar e monitorar os processos de pintura automotiva com foco na automação, assegurando a qualidade e eficiência das operações. Este profissional atuará diretamente na programação, manutenção e calibração de robôs de pintura, garantindo que as especificações técnicas e os padrões de qualidade da empresa sejam atendidos. Além disso, será responsável por identificar oportunidades de melhoria contínua, implementar soluções inovadoras e assegurar a produtividade no processo de pintura automotiva.
Principais atividades:
* Programar, configurar e ajustar robôs de pintura para assegurar a precisão e qualidade nos processos de pintura automotiva;
* Monitorar e analisar o desempenho dos robôs e dos processos de pintura, realizando ajustes para melhorar a produtividade e eficiência;
* Desenvolver e documentar padrões operacionais e procedimentos para robôs de pintura e processos automotivos;
* Realizar manutenção preventiva e corretiva dos robôs e sistemas automatizados, em parceria com a equipe de manutenção;
* Identificar e implementar melhorias de processos, focando na redução de desperdício, aumento de qualidade e otimização dos recursos;
* Acompanhar e garantir o cumprimento dos requisitos de qualidade, normas de segurança e regulamentações ambientais aplicáveis ao processo de pintura;
* Treinar e orientar a equipe de operação e manutenção sobre as melhores práticas e procedimentos para operação segura e eficiente dos robôs de pintura;
* Colaborar com outras áreas, como qualidade e produção, para alinhar o processo de pintura com os objetivos gerais de produção;
* Participar de testes de novos equipamentos, tecnologias e métodos de pintura automotiva.
Requisitos:
* Superior completo em Engenharia de Produção, Mecatrônica, Automação Industrial, ou áreas afins;
* Inglês avançado;
* Excel avançado;
* Conhecimento de software CAD/CAM;
* Conhecimento de diferentes tipos de aplicação de pintura eletrostática;
* Conhecimento de métodos de otimização de custo, eficiência e produtividade;
* Noções em ciência da computação e conhecimentos de física e mecânica aplicados.