Descrição da vaga
Responsabilidades e atribuições
O que te espera no dia a dia:
Projetar e evoluir a arquitetura de dados (pipelines, modelagem, repositórios, segurança).
Definir padrões técnicos e boas práticas para ingestão, processamento, armazenamento e exposição dos dados.
Garantir a escalabilidade e a performance das soluções de dados para grandes volumes.
Atuar na automação de processos de extração, carga e transformação (ETL/ELT).
Avaliar e implementar ferramentas de integração, versionamento e monitoramento de dados.
Apoiar os analistas no desenvolvimento de modelos estatísticos, preditivos e aplicações de IA.
Atuar na curadoria das bases de dados, garantindo qualidade, governança e integridade da informação.
Trabalhar em conjunto com o coordenador da área e os Business Partners de Dados para garantir soluções alinhadas às demandas operacionais.
Realizar Análises Exploratórias, Modelagens e Análises Estatísticas, identificar padrões e tendências, e desenvolver soluções para problemas de negócios.
Pesquisar e aplicar novas tecnologias e soluções (open source e proprietárias) relacionadas a dados, inteligência artificial e Machine Learning.
Relatar seus insights aos executivos e gestores da empresa, portanto, é necessário um foco em visualização e apresentação dos dados.
Requisitos e qualificações
Buscamos alguém que:
Pensa e age a partir das perspectivas dos clientes. Demonstra interesse e curiosidade de conhecer os clientes, seus comportamentos e preferências para atender e superar suas expectativas;
Demonstra compromisso permanente em aprender, ensinar e desenvolver, contribuindo para um ambiente descontraído, respeitoso e colaborativo, incentivando a diversidade;
É flexível para se desprender de paradigmas e modelos mentais existentes. Busca soluções inovadoras e sustentáveis, para criar vantagens competitivas para o negócio, equilibrando os interesses econômicos, ambientais e sociais.
Para fazer parte do nosso time, é essencial:
Residir em São Paulo
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
Sólida experiência com bancos relacionais e não relacionais (Ex: PostgreSQL, Oracle, MongoDB, BigQuery, Redshift etc).
Domínio de processos ETL/ELT, automações e ferramentas como Airflow, Talend, DBT, Data Factory ou similares.
Experiência em cloud (GCP, Azure, AWS), especialmente com arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
Conhecimento avançado em Python (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, PySpark e framework Django).
Experiência com modelos estatísticos e preditivos, machine learning, e idealmente com frameworks como TensorFlow, PyTorch ou Prophet.
Conhecimentos em governança de dados, versionamento de dados e documentação.
É diferencial:
Pós-graduação em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Big Data ou IA.
Experiência comprovada em projetos de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
Inglês Fluente
Informações adicionais
Na Claro, pessoas é um dos nossos valores. Com este pensamento, investimos sempre no cuidado com a saúde, bem-estar e qualidade de vida dos nossos colaboradores! Para que você tenha a melhor experiência em sua jornada com a gente, oferecemos um atraente pacote de benefícios. Veja só:
Jornada Flexível
Vale-Refeição e Alimentação
Assistência Médica e Odontológica
Auxílio para patologias graves
Auxílio ao dependente com deficiência
Benefício Farmácia
Auxílio Creche/Babá
Programa de Apoio Pessoal
Claro Running
Previdência Privada
Seguro de VidaSeguro de Vida
Combo Colaborador
Wellhub (Gympass)
Meu Pet Club
Convênios e Parcerias
Programa de Reconhecimento por tempo de casa
E muito mais!
Na nossa empresa, valorizamos um ambiente inclusivo, diverso, ético, colaborativo e harmônico. Não fazemos distinção de gênero, raça, cor, orientação sexual, posição social ou deficiências. Todos e todas são bem-vindos(as)!
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