Coletar, organizar, analisar e interpretar dados de pós-vendas e assistência técnica com o objetivo de gerar insights que apoiem a tomada de decisão, aprimorem a experiência do cliente, reduzam reincidências de falhas e sustentem estratégias de melhoria contínua e excelência no atendimento. Atividades a serem realizadas: Levantar e estruturar dados provenientes de atendimentos técnicos, chamados, ordens de serviço, sistemas AUVO e ERP. Garantir a qualidade, integridade e padronização dos dados operacionais relacionados ao pós-venda. Desenvolver e acompanhar indicadores de desempenho como SLA de atendimento, NPS, índice de retrabalho, taxa de falhas por produto, tempo médio de resolução, entre outros. Identificar padrões, gargalos operacionais e oportunidades de melhoria na experiência do cliente. Criar e manter dashboards e painéis interativos (Power BI, Excel Avançado etc.) para acompanhamento dos principais KPIs da área. Elaborar relatórios analíticos e apresentações para suporte à liderança, às áreas técnicas e de produto. Desenvolver scripts (Python, SQL, R ou outros) para automação de análises e rotinas de extração de dados. Executar outras atividades correlatas, a critério do superior imediato. Requisitos: Ensino Superior completo em Engenharia, Administração, Estatística, Análise de Sistemas ou áreas correlatas. Conhecimento em Power BI, Excel Avançado e ferramentas de análise de dados. Habilidade analítica, visão sistêmica e foco em melhoria contínua. Boa comunicação para interface com áreas técnicas e de negócios. Desejável: Desejável experiência em pós-vendas, assistência técnica ou áreas de atendimento ao cliente. Business Intelligence (BI), Big Data, Python para Dados, SQL, Estatística Aplicada, Power BI, Lean Manufacturing, ou Six Sigma (Green Belt ou superior) Atuação: Lagoa Santa Jornada: Presencial De segunda à sexta-feira (de 07h30 às 17h18)