Descrição do Cargo:
Nossa equipe está em busca de um Engenheiro Machine Learning Sênior para liderar a arquitetura de dados e os processos de validação em nosso ambiente cloud (AWS).
O candidato ideal terá experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning, além de proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares.
Responsabilidades:
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
* Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
* Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Conhecimentos e habilidades necessários:
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS.
* Familiaridade com MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Desejáveis:
* Experiência com validação de modelos de séries temporais.
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Modelo de atuação: Remoto