Engenheiro de IAEstamos em busca de umEngenheiro de IApara atuar em umafábrica de software consolidada, com mais de 30 anos de atuação no mercado, participando da construção e evolução de soluções avançadas baseadas em Inteligência Artificial e GenAI.Buscamos um profissional com forte base técnica, pensamento científico e capacidade de projetar arquiteturas escaláveis de IA, garantindo qualidade, segurança, rastreabilidade e eficiência no uso de modelos de linguagem e sistemas inteligentes.Responsabilidades e atribuições:- Conduzir o método científico em GenAI: formulação de hipóteses, desenho de experimentos, avaliação estatística e tomada de decisão baseada em evidências. - Projetar e evoluir a arquitetura de IA com foco em RAG/LLMs, escalabilidade, rastreabilidade, explicabilidade, custo e latência. - Definir, acompanhar e melhorar métricas de qualidade: recuperação (recall/precision, nDCG), factualidade, utilidade, segurança, latência e custo por requisição. - Elaborar e refinar engenharia de prompts em cenários complexos, com guardrails e práticas de segurança contra prompt injection, exfiltração e jailbreaks. - Garantir compliance e anonimização de dados sensíveis em linha com LGPD e regulamentações do setor público, com auditoria e trilhas de decisão. - Documentar experimentos, resultados e boas práticas, promovendo transparência e reprodutibilidade; comunicar insights técnicos e executivos com clareza. - Evangelizar o uso responsável e eficiente da IA representando a empresa em talks, artigos e comunidades técnicas.Requisitos e qualificações (obrigatórios):- Sólida base em Estatística, Probabilidade e ML (regressão, classificação, clusterização) e desenho experimental. Experiência prática com LLMs, engenharia de prompts, embeddings e RAG em produção. - Python avançado para análises, prototipação e serviços; SQL avançado e engenharia de dados aplicada (ETL/ELT). - MLOps/LLMOps: experiment tracking (MLflow, W&B ou equivalente), versionamento de dados/modelos/prompts, observabilidade (tracing, custo, latência) e boas práticas de CI/CD. - Capacidade de comunicar resultados complexos a públicos técnicos e de negócio; experiência prévia comoarquiteto de soluções ou líder técnico em projetos de IA. - Conhecimento em Airflow.Diferenciais:- Evals automatizados e guardrails: Ragas, DeepEval, PromptFlow/Promptfoo, LangSmith, NeMo Guardrails, Truera, Rebuff. - Experiência com IA aplicada ao setor público ou jurídico, incluindo OCR/NLP jurídico e normalização de documentos processuais. - Contribuições em InnerSource/open source, publicações e talks em comunidades técnicas. - Otimização de custo/performance de LLMs e técnicas avançadas de RAG (query rewriting, reranking, recuperação híbrida, agentes).Modelo de Contratação:CLT + Pacote de Benefícios