Responsabilidades e Atribuições
Desenhar e modelar novas soluções de estruturação de dados seguras, confiáveis, disponíveis e escaláveis;
Planejar e modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados;
Criar processos de consumo das informações (ETL) voltados para BI;
Desenvolver estratégias de aquisição de dados (históricos e online), recuperação de informação, implementação de pipelines de processamentos de dados e armazenamento de dados;
Desenvolver estrutura de informações e dados, inclusive, com integração de dados estruturados com não estruturados;
Disponibilizar e integrar dados atuando como vínculo entre equipes de TI, áreas de negócios e o time de dados;
Participar de forma ativa no processo de maturação do datalake e de dados da empresa, acompanhando e contribuindo com reuniões de equipe com o TI;
Colaborar com o processo de segurança e gestão de dados pessoais das bases cadastrais garantindo conformidade com a LGPD;
Construir e sustentar a infraestrutura que suporta o treinamento e a operação de modelos de machine‑learning, data‑analytics e modelagem estatística;
Transformar a solução de BI tradicional em self‑service BI;
Promover e construir boas práticas para coleta e análise de informações, garantindo a redução do consumo de recursos computacionais;
Elaborar e manter a documentação da linhagem de dados;
Atuar processos de padronização e qualidade dos dados;
Manter repositórios de dados seguros e pipelines de integração confiáveis e escaláveis;
Implementar as melhores práticas de segurança para ambientes de dados;
Implementar visualizações e rotinas que monitorem e garantam a qualidade e a consistência das bases de dados e dos processos que as sustentam;
Apresentar dados e regras junto à área de negócios, por meio de slides e dashboards em reuniões de validação com o cliente;
Atuar como suporte às áreas clientes no atendimento de demandas internas de novos relatórios, extração de bases ad hoc, assim como manutenção dos já existentes.
Requisitos e Qualificações
Formação superior completa em ciências exatas;
Forte skill de engenharia de software;
Experiência em processos de cargas para datalake e bancos de dados relacionais;
Experiência com banco de dados relacional (SQL Server / MySQL), T‑SQL, procedures, queries;
Experiência com ferramentas de ETL (ex.: Talend, Kettle, CloverDX, Microsoft SSIS);
Conhecimento de regras da LGPD / segurança da informação;
Diferenciais:
Certificação em banco de dados relacionais e/ou Big Data;
Conhecimento em Big Data, data warehousing, business intelligence;
Especialização em engenharia de dados e/ou ciência de dados;
Experiência em ferramentas de colaboração como Jira, DevOps, GitHub;
Proficiência em alguma linguagem de programação;
Conhecimentos em fluxos com Apache Airflow;
Experiência em extrações de dados via APIs;
Conhecimento com ferramentas estatísticas.
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