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Engenheiro de inteligência artificial

Montenegro
beBeeEngenhariadeMachineLearning
Anunciada dia 4 outubro
Descrição

VAGA ENGENHEIRO DE MACHINE LEARNING

Estamos procurando um profissional experiente para trabalhar como Engenheiro de Machine Learning Sênior. Neste papel, você terá a oportunidade de contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras e eficazes em visão computacional.


Responsabilidades:

* Anotar e preparar datasets de visão computacional.
* Projetar, treinar, validar e otimizar modelos de deep learning para classificação, detecção e segmentação de imagens.
* Treinar e implementar modelos YOLO (You Only Look Once) para tarefas de detecção de objetos.
* Desenvolver e manter pipelines de inferência para execução eficiente em produção.
* Implementar práticas de MLOps: CI/CD de modelos, versionamento de dados e experimentos, monitoramento e re-treino automático.
* Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para integrar os modelos em sistemas e aplicações.


Requisitos:

* Conhecimento de Python em quaisquer das bibliotecas de ML/DL (PyTorch, TensorFlow, OpenCV).
* Experiência prática com YOLO (treinamento e inferência em problemas de detecção de objetos).
* Experiência sólida em visão computacional (classificação, detecção, segmentação).
* Experiência em MLOps com quaisquer das ferramentas: AWS SageMaker Studio, MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow.
* Conhecimento em boas práticas de engenharia de software (Git, testes automatizados, ambientes reprodutíveis).


Benefícios:

* Trabalho 100% Home Office.
* Oportunidade de contribuir para projetos inovadores e desafiadores.
* Acesso a recursos e ferramentas avançadas para o desenvolvimento de habilidades técnicas.


E Outras Coisas:

* Análise exploratória de dados estruturados.
* Otimização de modelos para edge devices.
* Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas.
* Interpretação de métricas e gráficos.

A fim de garantir que você tenha todas as informações necessárias, aqui estão algumas palavras-chave relacionadas ao cargo:

Métodos de aprendizado de máquina, Visão computacional, Desenvolvimento de modelagem preditiva.

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