Requisitos obrigatórios:Domínio Técnico: Experiência sólida na configuração e manutenção do Salesforce Personalization (Interaction Studio).Desenvolvimento Frontend: Conhecimento avançado de JavaScript (necessário para Sitemaps e Beacons), HTML e CSS.Lógica de Dados: Experiência profunda em modelagem de dados comportamentais e segmentação em tempo real.Ecossistema Salesforce: Conhecimento em integração nativa com Marketing Cloud (Journey Builder, Data Extensions e Profile Attributes).Metodologias Ágeis: Experiência de trabalho em ambientes Scrum ou Kanban.Certificação: Certificação Salesforce Marketing Cloud Personalization ou experiência equivalente comprovada em projetos de larga escala.Requisitos desejáveis:Einstein AI: Experiência avançada com Einstein Recipes e Machine Learning aplicado ao marketing.Linguagens de Programação: Conhecimento em SSJS e AMPScript para potencializar a entrega de e-mails dinâmicos baseados nos dados do Personalization.Salesforce Data Cloud: Conhecimento em integração e unificação de perfis via Data Cloud (CDP).Analytics: Familiaridade com Google Analytics 4 ou Adobe Analytics para tagueamento e validação de dados.API & Backend: Experiência com integrações Server-Side e consumo de APIs REST para acionamento de sistemas externos.Buscamos um(a) Analista Sênior de Salesforce Personalization para liderar a fronteira de hiper-personalização em tempo real no nosso time de Martech. Você será a peça-chave para transformar dados comportamentais em experiências únicas, utilizando o motor de decisão da Salesforce para entregar o conteúdo certo, no momento certo, em qualquer canal. Se você domina a arte de criar algoritmos de recomendação e entende como integrar o comportamento web/app com a jornada do cliente, seu lugar é aqui!Responsabilidades:Arquitetar e Implementar: Desenvolver e configurar o Salesforce Personalization (Interaction Studio) de ponta a ponta, desde o mapeamento do Sitemap até a integração com o Marketing Cloud.Personalização em Tempo Real: Criar campanhas de personalização web, mobile e server-side utilizando componentes baseados em dados comportamentais e contextuais.Engine de Decisão: Configurar e otimizar receitas de recomendação (Einstein Recipes) e regras de decisão para entrega de ofertas e conteúdos dinâmicos.Integração de Identidade: Implementar e gerir o cruzamento de identidades (Identity Matching) para garantir uma visão única do cliente entre sessões anônimas e conhecidas.Data Modelling: Projetar modelos de dados e atributos de perfil (User Attributes) que alimentem as segmentações dinâmicas e os testes A/B.Colaboração Estratégica: Trabalhar junto aos times de CRM e Negócios para traduzir necessidades de marketing em fluxos lógicos e gatilhos de personalização.Monitoramento e Evolução: Analisar KPIs de campanhas dentro do console do Personalization e realizar ajustes técnicos para maximizar o ROI e a experiência do usuário.