O cargo de Especialista em Inteligência Artificial visa transformar dados em soluções escaláveis, utilizando inteligência artificial e conhecimento em large language models (LLMs).
É fundamental projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA de ponta para processamento de linguagem natural (PLN) em dados clínicos complexos.
A busca por uma visão estratégica sobre IA e MLOPS será crucial para moldar a arquitetura dos produtos e expandir os horizontes tecnológicos da empresa.
No ambiente colaborativo e de equipe enxuta, valorizamos a iniciativa e protagonismo. Buscamos pessoas que se sintam confortáveis propondo, liderando e implementando soluções complexas com um olhar atento à performance, escalabilidade e ética da IA.
Responsabilidades:
1. Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs: desde a pesquisa e prototipagem até a implementação em produção e monitoramento contínuo.
2. Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
3. Implementar e otimizar pipelines de MLOPS para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
4. Desenvolver e otimizar estratégias de prompt engineering, fine-tuning e RAG (retrieval-augmentada geração) para LLMs visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais.
5. Escribir códigos de forma limpa, escalável, performática e testável aplicando os melhores padrões de engenharia de software.
6. Realizar revisões de código de pares fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas.
7. Analisar requerimentos de negócio e produto transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto.
8. Atoar como mentor técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe.
9. Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio(médicos) para garantir a relevância e eficácia das soluções de IA.
10. Mantê-se atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA PLN e LLMs avaliando a aplicação de novas tecnologias.
11. Requisitos:
* Experiência comprovada como engenheiro(a) de software ou IA Sênior com foco em sistemas de IA/ML em produção.
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow).
* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs) incluindo técnicas(e.g., prompt engineering, fine-tuning, RAG) e ferramentas(e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
* Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOPS e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML).
* Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes).
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
* Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA.
* Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes.
* Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.