Desenvolvedor(a) de Soluções de Dados na AWS
O profissional ideal é um especialista em projetos de dados com experiência no ecossistema AWS. Ele deve ser capaz de desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, desde a ingestão até a disponibilização das informações.
Essa é uma oportunidade para alguém que busca desafios criativos e trabalhar em prol do sucesso dos clientes.
* AWS Glue – Criação e manutenção de jobs, crawlers, catálogos de dados, e integração com outros serviços AWS.
* Apache Airflow – Orquestração de workflows ETL/ELT, agendamento e monitoramento de pipelines.
* Pyspark – Processamento distribuído de grandes volumes de dados, otimização de jobs e tuning de performance.
* Athena – Criação e otimização de consultas SQL serverless, integração com S3 e Glue Data Catalog.
* S3 – Modelagem de buckets, organização de dados brutos e tratados, versionamento e políticas de acesso.
* Lambda – Funções serverless para processamento em tempo real, automações e integrações.
* EMR – Administração e execução de clusters Hadoop/Spark, configuração de ambientes e pipelines de alto desempenho.
* Github Actions ou similares - Versionamento de código, integração e entrega contínua.
Habilidades Complementares:
* Modelagem de dados – Entendimento de estruturas dimensionais, relacionais e não relacionais, normalização/desnormalização e boas práticas para ambientes analíticos.
* ETL/ELT – Levantamento de requisitos, desenho e implementação de fluxos de extração, transformação e carga, com foco em qualidade e governança.
* Boas práticas de segurança e compliance no ecossistema AWS (IAM, KMS, políticas de acesso, criptografia).
* Integração de dados provenientes de múltiplas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, streams).
* Monitoramento e observabilidade de pipelines (CloudWatch, logs, métricas e alertas).
* Documentação técnica clara e manutenção de repositórios de conhecimento.
Diferenciais:
* Conhecimento básico/intermediário de espanhol para interação com times ou clientes hispano-falantes.
* Experiência com ambientes multi-conta e multi-região na AWS.
* Familiaridade com infraestrutura como código (CloudFormation, Terraform ou CDK).
* Experiência em otimização de custos em workloads de dados na nuvem.