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Líder técnico de desenvolvimento de soluções inteligentes

Valinhos
beBee Careers
Técnico em desenvolvimento
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Descrição do Cargo

Modelo de contratação: PJ

Modalidade: 100% remoto

Sobre a Vaga

Estamos procurando um Tech Lead de Machine Learning com forte atuação em Google Cloud Platform (GCP) para liderar a concepção e o desenvolvimento de soluções de IA Conversacional e contact centers inteligentes, utilizando tecnologias como CCAI/CCAS, Dialogflow CX/ES, AgentSpace, além de ferramentas complementares para orquestração e integração com APIs e serviços cognitivos.

Requisitos

Experiência comprovada em GCP, incluindo serviços como:

Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub

Domínio de Dialogflow CX e ES, com implementação de agentes complexos (fulfillment, intents, contexts, webhook).

Conhecimento em CCAS/CCAI (Contact Center AI Solutions) da Google.

Experiência com AgentSpace, incluindo orquestração e integração com CRMs e canais de atendimento.

Sólida base em Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) e MLOps.

Fluência em Python (preferencialmente também JavaScript ou Go para integrações).

Requisitos de Idioma

Inglês intermediário

Desejáveis

Experiência com Dataflow, Dataproc, ou Kubeflow.

Certificação GCP (ML Engineer, Professional Cloud Architect ou equivalente).

Experiência com CI/CD para ML (GitLab CI, Cloud Build, etc.).

Conhecimento em gestão de times ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban.

Perfil Desejado

Perfil de liderança técnica, com habilidade de mentorar e destravar o time.

Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.

Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.


Responsabilidades Principais

* Liderar a concepção e o desenvolvimento de soluções de IA Conversacional e contact centers inteligentes.
* Implementar agentes complexos no Dialogflow CX e ES.
* Garantir a integração com APIs e serviços cognitivos.
* Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.
* Orientar e mentorar o time em questões de Machine Learning e DevOps.

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