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O profissional escolhido trabalhará em projetos de alta complexidade, focados na criação e manutenção de pipelines de dados escaláveis e eficientes, desde a ingestão até a disponibilização das informações no ecossistema AWS.
Requisitos:
 * AWS Glue – Desenvolvimento e manutenção de jobs, crawlers, catálogos de dados, e integração com outros serviços AWS.
 * Apollo Airflow – Orquestração de workflows ETL/ELT, agendamento e monitoramento de pipelines.
 * Python – Desenvolvimento de scripts e automações para tratamento e transformação de dados.
 * PySpark – Processamento distribuído de grandes volumes de dados, otimização de jobs e tuning de performance.
 * Athena – Criação e otimização de consultas SQL serverless, integração com S3 e Glue Data Catalog.
 * S3 – Modelagem de buckets, organização de dados brutos e tratados, versionamento e políticas de acesso.
 * Lambda – Funções serverless para processamento em tempo real, automações e integrações.
 * EMR – Administração e execução de clusters Hadoop/Spark, configuração de ambientes e pipelines de alto desempenho.
 * Git e CI/CD – Versionamento de código, integração e entrega contínua, configuração de pipelines de deploy.
Habilidades Complementares:
 * Modelagem de dados – Entendimento de estruturas dimensionais, relacionais e não relacionais, normalização/desnormalização e boas práticas para ambientes analíticos.
 * ETL/ELT – Levantamento de requisitos, desenho e implementação de fluxos de extração, transformação e carga, com foco em qualidade e governança.
 * Boas práticas de segurança e compliance no ecossistema AWS (IAM, KMS, políticas de acesso, criptografia).
 * Integração de dados provenientes de múltiplas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, streams).
 * Monitoramento e observabilidade de pipelines (CloudWatch, logs, métricas e alertas).
 * Documentação técnica clara e manutenção de repositórios de conhecimento.
Diferenciais:
 * Conhecimento básico/intermediário de espanhol para interação com times ou clientes hispano-falantes.
 * Experiência com ambientes multi-conta e multi-região na AWS.
 * Familiaridade com infraestrutura como código (CloudFormation, Terraform ou CDK).
 * Experiência em otimização de custos em workloads de dados na nuvem.
Informações Adicionais:
 * Contratação CLT.
 * Atuação remota.
 * Projeto temporário de 6 meses.