Nossa organização está procurando por um especialista para liderar projetos de aprendizado de máquina em uma das nossas unidades.
Desafio
* Desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de técnicas avançadas de machine learning;
* Orientar o desenvolvimento de modelos avançados supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas modernas;
* Aplicar e conceber arquiteturas de soluções inovadoras para plataformas baseadas em nuvem com foco em integração de técnicas de inteligência artificial e machine learning;
* Realizar estudos aprofundados e análises de dados, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações técnicas abrangentes sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar equipes multidisciplinares e garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como multiplicador de conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Habilidades e qualificações
Ter ensino superior completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Ter experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go,
* Métodos estatísticos para análise de dados,
* Desenvolvimento de algoritmos de machine learning/deep learning,
* Arquitetura em microserviços,
* Desenvolvimento de aplicações web modernas,
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
* Keras, PyTorch e TensorFlow,
* MLOps,
* Plataformas cloud (AWS ou Azure),
* CI/CD,
* Melhores práticas de desenvolvimento,
* Metodologias ágeis.
Seria interessante ter conhecimento em soluções SDN; prática em projetos com equipes multidisciplinares; conhecimentos em Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados; e inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.