Local:RemotoModelo de contratação:BOLSA FAPESP TT-VExperiência mínima:5 anosÁrea:Engenharia de Dados / TecnologiaSobre a vagaBuscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com sólida experiência em desenvolvimento de pipelines e integrações de dados escaláveis, atuando em ambientes modernos de cloud e com grande volume de dados.O profissional participará ativamente de projetos que envolvem arquitetura de dados, APIs, automações serverless e, como diferencial, soluções voltadas ageoprocessamento e lakehouses.ResponsabilidadesProjetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis (ETL/ELT);Criar e gerenciar integrações entre sistemas via APIs e automações serverless;Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados em bancos relacionais e storage em nuvem;Participar da modelagem e otimização de data lakes e lakehouses;Colaborar com equipes de produto, engenharia e analytics para garantir a confiabilidade e qualidade dos dados;Garantir boas práticas de versionamento, segurança e governança de dados;Apoiar iniciativas de performance, observabilidade e documentação técnica.Requisitos TécnicosLinguagens:Python (avançado);Banco de dados: PostgreSQL;Cloud: AWS (S3, Lambda, Step Functions);Integrações: Desenvolvimento de APIs RESTful;Containerização: Docker;Versionamento: Git (GitLab ou GitHub).DiferenciaisParticipação em projetos de geoprocessamento (GIS, PostGIS, shapefiles, GeoJSON, etc.);Experiência em arquiteturas Lakehouse (Trino, Iceberg, Delta Lake, Nessie, etc.);Experiência com em integrações ou pipelines híbridos;Vivência com ferramentas ETL/ELT (Airbyte,, Glue, etc.);Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB, Dynamo, etc);Conhecimento em modelagem dimensional e data governance.Soft SkillsBoa comunicação e clareza técnica;Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar em times multidisciplinares;Perfil analítico e orientado a resultados;Organização e autonomia na resolução de problemas;Vontade de aprender e compartilhar conhecimento.Por que se juntar a nósProjetos desafiadores e com impacto real;Cultura de aprendizado contínuo e inovação;Liberdade para propor novas soluções tecnológicas;Ambiente colaborativo e de alta performance.