O cargo de Especialista em Machine Learning visa atuar com liderança técnica de projetos na área de ciência de dados.
Responsabilidades
* Liderar tecnicamente times e projetos de desenvolvimento de software com foco em Machine Learning, propondo soluções que atendam ao negócio e sejam performáticas e flexíveis;
* Elaborar documentação técnica do projeto, operacionais e de apoio à gerência; definir e documentar arquitetura lógica e executável de sistemas;
* Prover solução e suporte para o desenvolvimento de funcionalidades em arquiteturas Cloud, arquitetura de microserviços e aplicativo móvel;
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science;
* Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina;
* APLICAR ARQUITETURA DE SOLUÇÕES INOVADORAS CONCEBENDO SOLUÇÕES PARA PLATAFORMAS DE REDES COM FOCO EM INTEGRAÇÃO DE TÉCNICAS DE IA E ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas;
* Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurando que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas;
Requisitos e Qualificações
Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos
* Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* Ci/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis;
E ser interessante ter conhecimento em: Soluções SDN, Prática em projetos com equipes multidisciplinares e Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
E inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Detalhes do Cargo
Horário das atividades: Segunda a sexta-feira das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30;
Local das atividades: Atividades serão realizadas em regime de Teletrabalho