Anunciada dia 4 outubro
Descrição
Profissional de Dados Especializado
Somos uma empresa em constante evolução, transformando grandes marcas no mundo com inovação digital e crescendo continuamente através da agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com profissionais de referência em tecnologia.
Nossos benefícios incluem:
* Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais
* Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
* Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
* Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
* Participação nos lucros
* Gympass e TotalPass para se manter saudável
* Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
* Licença maternidade estendida: 180 dias
* Licença paternidade estendida: 30 dias
* Desconto em consultas nutricionais
* Desconto em terapia online
* Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
* Transferência de conhecimentos através do Frame KT
* Bonificação por indicação de novos colaboradores
O que é preciso para fazer parte do nosso time?
* Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala
* Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh)
* Forte domínio em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink)
* Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries complexas
* Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações
* Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps
* Experiência com ETL/ELT (dbt, Glue, Dataflow) e orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect)
* Vivência em Data Mesh e Data Products
* Atuação prévia em estratégias AI-ready (preparação de dados para ML/GenAI)
* Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis)
* Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos
* Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos (relacional e não-relacional: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB etc.)
* Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes)
* Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs)
* Experiência em mentoria técnica e liderança de engenheiros de diferentes níveis
No nosso ambiente de trabalho, você encontrará oportunidades de crescimento e desenvolvimento. Gostou da nossa proposta? Vamos juntos e faça parte da nossa equipe!
