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Especialista em engenharia de dados

Barueri
Cielo
Anunciada dia 14 julho
Descrição

Talent Acquisition na Cielo Recrutamento e Seleção | Cultura | Desenvolvimento Organizacional

Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades .

Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas, oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia, promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo.

Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer. Somos um time que sonha no plural, oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 6.000 colaboradores e suas famílias.

Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências.

Bora realizar seus sonhos com a gente

Conheça mais sobre a área:

A área de Pricing Analytics é composta por uma equipe de Cientistas, Engenheiros e Analistas de Dados que estudam, projetam e implementam análises que direcionam os preços dos produtos e serviços da Companhia, Qualificam padrões e tendências de comportamento dos clientes e Aumentam a eficiência financeira e de negócio.

O Engenheiro de Dados é responsável por garantir que os dados sejam coletados, processados e armazenados de maneira eficiente e segura, permitindo a tomada de decisões com base em dados precisos e confiáveis.

Juntos com você, em infinitas possibilidades.

Tem lugar para você nesse propósito:

* Trabalho colaborativo: Colaborar com analistas de dados e cientistas de dados para entender melhor os requisitos de dados e garantir que as soluções atendam às necessidades do negócio;
* Desenvolvimento e manutenção de infraestrutura: Projetar e implementar a infraestrutura necessária para a coleta, armazenamento e processamento de dados;
* Modelagem de dados: Transformar dados brutos em formatos estruturados e otimizados para análise além de criar e manter pipelines que garantam a coleta e o processamento eficiente dos dados;
* Monitoramento e otimização: Monitorar a performance dos sistemas de dados e otimizar processos para melhorar a eficiência e a qualidade dos dados;

O que o #TimeCielo espera de você?

* Ensino Superior completo em áreas como Engenharias, Tecnologia, Computação e correlatas;
* Comunicação e colaboração com time;
* Conhecimentos em linguagem de programação SQL/Python/PySpark;
* Familiaridade com conceitos de modelagem de dados, ETL/ELT e arquitetura de dados;
* Conhecimento em serviços de processamento e armazenamento em nuvem como Amazon S3, EMR, SageMaker, Athena;
* Conhecimento em ferramentas de criação e manutenção de pipeline de dados (Ex: Pentaho, AirFlow, Control-M);
* Ter interesse em aprender habilidades Analíticas e de Resolução de Problemas;

O que aumenta as suas chances?

* Participação em projetos de machine learning voltados para pricing;
* Experiência de atuação em áreas de negócio como Pricing, CRM;
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (exemplo: PowerBI e Tableau) e experiência com a elaboração de comunicações e apresentações orais e escritas;
* Conhecimentos em Ciência de Dados;
* Experiência com outras tecnologias e linguagens de programação, além de experiência em computação em Nuvem (exemplo: Databricks);
* Vivência com metodologia ágil.

Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado?

* Assistência Médica e Odontológica;
* Remuneração Variável Anual (PPR);
* Auxílio Refeição e Alimentação;
* Auxílio Trabalho Remoto;
* Assistência funeral familiar;
* Previdência Privada;
* Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc);
* Campanha de Vacinação;
* Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa;
* Wellhub;
* Programa de Gestação Saudável;
* Licença Maternidade e Paternidade estendida;
* Auxílio Creche;
* Day Off de Aniversário;
* Dress Code Flexível;
* Horário Flexível;
* Almoço estendido (1h30).

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