Potência Total em Soluções Financeiras: Somos uma empresa completa que impulsiona o ecossistema de combustíveis, oferecendo soluções que incluem Conta Digital PF, Conta Digital PJ, Corretora de Seguros, Cartão Benefícios, Cartão de Crédito, Clube de Vantagens, Folha de Pagamento, Cobrança, Asset, FIDC, e muito mais.
Nossa Missão: Ser a principal fonte de soluções financeiras eficientes e aceleradas para postos de combustível, refinarias, distribuidoras, transportadoras de combustível, além de apoiar seus colaboradores e clientes.
Acelere com a Gente: Junte-se a nós para transformar o cenário financeiro do mundo dos combustíveis, aproveitando cada oportunidade de crescimento e inovação!
Responsabilidades
Extração e Transformação de Dados (ETL/ELT):Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados, garantindo a ingestão, transformação e carregamento de dados de diversas fontes para o Data Lake.
Modelagem e Organização de Dados:Colaborar na definição e implementação de modelos de dados eficiente, visando otimizar o armazenamento e a consulta.
Qualidade e Governança de Dados:Auxiliar na implementação de rotinas de validação e monitoramento da qualidade dos dados, contribuindo para a governança e confiabilidade das informações.
Criação de Dashboards e Relatórios:Desenvolver e manter painéis de dados e relatórios para diversas áreas de negócio, utilizando as informações centralizadas para gerar insights e apoiar a tomada de decisão.
Suporte à Análise de Dados:Prestar apoio à equipe na realização de análises exploratórias de dados, identificando tendências e padrões relevantes para o negócio.
Colaboração Interáreas:Atuar em parceria com equipes de negócio, tecnologia, produto e outras, garantindo o alinhamento na utilização dos dados do Data Lake e na entrega de valor.
Documentação e Melhoria Contínua:Participar da documentação de processos e estruturas de dados, e contribuir para a identificação de oportunidades de melhoria nas ferramentas e metodologias de dados.
Requisitos
Sólida experiência com Python e SQL:Capacidade de manipular, consultar e processar dados eficientemente.
Conhecimento em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouses:Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
Ferramentas de Visualização de Dados:Domínio em Power BI, incluindo Power Query, linguagem M e DAX.
Experiência com outras ferramentas como Tableau e Looker Studio é um diferencial.
Capacidade de Elaborar Consultas Complexas e Criar Visualizações Impactantes:Habilidade para produzir insights claros e valiosos a partir dos dados.
Ferramentas de ETL:Experiência com ferramentas da Microsoft e outras plataformas de ETL.
Plataformas em Nuvem:Familiaridade com Microsoft Azure ou plataformas similares para gestão de dados.
Bancos de Dados Relacionais:Experiência com SQL Server, Oracle, entre outros, incluindo elaboração de consultas complexas.
Diferenciais
Vivência com Ferramentas de Nuvem:Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud) e serviços relacionados a Data Lake (S3, ADLS, GCS, Athena, BigQuery, Redshift, Databricks).
Conhecimento em Ferramentas de ETL/ELT:Experiência com ferramentas como Apache Airflow, DBT, Stitch, Fivetran ou similares.
Certificações:Certificações em plataformas de dados ou nuvem (AWS Certified Data Analytics, Google Cloud Professional Data Engineer, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate) serão consideradas um diferencial.
Modelo presencial de segunda a sexta das 08h às 17h48 na região da Henrique Schaumann, próximo ao metrô Oscar Freire.