A principal função desse especialista é desenvolver e implementar modelos de machine learning para melhorar a capacidade da equipe em analisar dados.
Requisitos Fundamentais
* Desenvolver e implementar modelos de classificação, regressão e clusterização;
* Realizar testes A/B e validação cruzada dos modelos de machine learning;
* Técnicas de feature engineering para otimizar os resultados dos modelos;
* Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights comerciais acionáveis;
* Manutenção de modelos existentes (Acompanhamento e retreinamentos);
* Análises exploratórias de dados para identificar padrões relevantes;
* Contribuir para o desenvolvimento de práticas de MLOps.
Benefícios oferecidos
A remuneração do cargo é competitiva e inclui benefícios como assistência médica, odontológica, vale-transporte e outros.">
Para se tornar um especialista em ciência de dados, você deve ter conhecimento avançado em técnicas de processamento de linguagem natural, aprendizado de máquina e análise de dados.
Além disso, você deve estar capacitado para trabalhar em projetos complexos, gerenciar equipes e realizar apresentações profissionais. O profissional ideal tem conhecimento de tecnologias emergentes, como IoT e blockchain, além de experiência em projetos de data science escalados.
Requisitos Básicos
* Diploma em Ciência de Dados ou área afim;
* Experiência em projetos de data science, principalmente em modelagem preditiva e análise de dados;
* Conhecimento em Python e suas bibliotecas, como pandas e NumPy;
* Destaque em habilidades de programação e metodologia científica;
* Conhecimento básico em SQL e sistemas de gerenciamento de bancos de dados;
* Serviços de comunicação eficazes;
* Habilidades de liderança e gerenciamento de equipes;
* Comprometimento contínuo com o desenvolvimento profissional,
* Flexibilidade e adaptação às mudanças no ambiente empresarial,.
O candidato selecionado irá contribuir para o desenvolvimento de ferramentas inovadoras que possam ser utilizadas em diferentes áreas da empresa, permitindo assim, uma melhoria significativa nas funcionalidades oferecidas aos clientes.