Talent Acquisition IT - Contratamos pessoas para democratizar o comércio, o dinheiro e pagamentos na América Latina
Como Data Engineer no Mercado Livre, você irá projetar e escalar sistemas inovadores e seguros que resolvem problemas reais e de alto impacto.
Você trabalhará em um ambiente dinâmico com tecnologia de ponta, aplicando boas práticas de engenharia, modelos de IA próprios e aprendizado contínuo, com o propósito de democratizar o comércio eletrônico e os serviços financeiros na América Latina.
Imagine-se empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores e sendo responsável por:
* Fazer parte da equipe de Ciência de Dados focada em Previsão de Curto Prazo (Forecast), trabalhando em projetos-chave que impactam o planejamento e a execução da operação em tempo real.
* Trabalhar de forma colaborativa, focado na agilidade, no impacto e na melhoria contínua, analisando grandes volumes de dados (inputs) e gerando insights que aumentem a eficiência operacional e a tomada de decisões de curto prazo.
* Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis para suportar modelos de forecast intradiário (D0 a D+3), permitindo antecipar comportamentos e necessidades operacionais.
* Automatizar fluxos de dados usando Python e SQL, agregando qualidade e velocidade de entrega. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender suas necessidades, traduzi-las em soluções técnicas e validar os resultados.
* Gerenciar dados através de todo o seu ciclo de vida, garantindo sua qualidade, integridade e disponibilidade para equipes de ciência de dados.
* Participar ativamente em espaços de melhoria contínua, propondo ideias e soluções para otimizar modelos, processos e ferramentas.
O que buscamos em você?
* Ter conhecimentos intermediários em estatística e machine learning (regressão, classificação, séries temporais, modelos supervisionados)
* Possuir domínio avançado de SQL, incluindo CTEs (Common Table Expression)s, funções analíticas e de janela como LAG(), LEAD(), RANK() e OVER(PARTITION BY ...)
* Contar com conhecimento intermediário-avançado de Python (pandas, numpy; pySpark desejável, bibliotecas de ML). Básico a intermediário de Git e participação no fluxo colaborativo de trabalho com Pull Requests.
* Ter experiência trabalhando com grandes volumes de dados em ambientes produtivos (data lakes, data warehouse)s na nuvem – ex: BigQuery
* Ter familiaridade com boas práticas de gestão de dados (versionamento, qualidade, monitoramento, testes)
Você se anima a deixar sua marca na tecnologia da América Latina? Candidate-se e junte-se ao nosso propósito
Modalidade de trabalho híbrida. Local: Osasco/SP
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