Observação: Se lhe pedirem para pagar por um emprego, evite a vaga e denuncie o emprego imediatamente.MICHELIN Connected Fleet – Analista de Inovação InteligênciaA MICHELIN Connected Fleet é uma empresa do Grupo Michelin e para nós a MOBILIDADE é essencial para o DESENVOLVIMENTO HUMANO. Com base em nossos valores e integrados ao nosso ecossistema, buscamos torná-la mais SEGURA, EFICIENTE e SUSTENTÁVEL. Somos líderes de GESTÃO DE FROTAS na América Latina e nosso objetivo é conquistar o mundo.Responsabilidades e atribuiçõesApoiar no desenvolvimento e implementação de estratégias de retenção, assegurando que a empresa obtenha os menores níveis possíveis de churn.Identificar pontos críticos em toda jornada do cliente, analisar dados de comportamento e engajamento, e criar planos com áreas pares que abordem causas de cancelamento e incentivem a lealdade do cliente.Alinhar essas estratégias aos objetivos de negócio e às tendências do setor, assegurando a adaptação contínua das práticas de retenção para maximizar a satisfação e o valor de longo prazo dos clientes de todos os segmentos.Gerir Políticas de Retenção, desenvolvendo e executando políticas ativas e passivas, monitorando eficácia, utilizando métricas de desempenho e feedback dos clientes, e adaptando abordagens para maximizar os resultados.Monitorar métricas de churn e outros KPIs relacionados à retenção, gerando insights e relatórios para tomada de decisão e ajustando ações quando necessário.Monitorar o mercado e a concorrência para garantir melhores práticas, melhorias e inovações nas políticas de retenção, mantendo a empresa competitiva.Desenvolver modelos preditivos de churn para todos os tipos de clientes, utilizando análise de dados avançada e técnicas de modelagem preditiva.Apoiar na construção do orçamento e previsão de churn da empresa, baseando-se em premissas, dados históricos e planos de ações para obter maior assertividade.Requisitos e qualificaçõesFormação ou experiência sólida em Data Science, Análise de Dados ou áreas correlatas.Capacidade de transformar grandes volumes de dados em informações relevantes, apoiando decisões de negócio.Experiência com ferramentas de análise estatística e modelagem preditiva.Conhecimento em métricas de Customer Experience (CX) e comportamento do consumidor.Visão estratégica voltada para otimizar a experiência do cliente.Informações adicionaisVale transporte ou reembolso do fretado.Vale refeição e/ou alimentação.Cartão multibenefícios.Plano de saúde e odontológico.Participação de resultados.Auxílio creche.Licença parental estendida.Seguro de vida.Gympass.Empréstimo consignado.Plano de aquisição de ações.Day off aniversário.Convênios de desconto com empresas parceiras.Descontos na compra de pneus Michelin.Campanha anual de vacinação contra a gripe.Programa de promoção da saúde psicológica.Plataforma de desenvolvimento.Bolsista GRADUADO Engenharia/Ciência da Computação, Análise de DadosProjeto de Inovação na empresa SIEMENS ENERGY BRASIL em parceria com IEL|IPT.Pré-requisitosFormação nas áreas de Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise de Dados e/ou áreas correlatas.AtividadesEstudo/implementação de ferramentas para integração de dados.Desenvolvimento de política de governança de dados.Contato e alinhamento com equipes globais.Documentação completa de todas as etapas desenvolvidas.Construção de guideline para futuros projetos de mesmo escopo.Conhecimentos NecessáriosInglês Avançado.Arquitetura de Dados.Integração de sistemas.Técnicas de Análise de Dados e Machine Learning.Cloud Computing.Gestão Ágil.Conhecimentos DesejáveisFerramentas de BI e ETL (Snowflake, Tableau, Alteryx, Snaplogic).Data Warehousing/Big Data.Data Catalogue.Informações adicionaisDisponibilidade: 40H Semanais.Duração: 12 meses.Bolsa Auxílio: R$ 3.500,00.Atuação: Híbrida - Jundiaí, São Paulo.estágio superior - automação e analise de dados (33304)Na Bosch, moldamos o futuro por meio das inovações tecnológicas de alta qualidade e de serviços que despertam entusiasmo e melhoram a vida das pessoas.Descrição da vagaBuscamos um(a) estagiário(a) engajado(a), com interesse em desenvolver habilidades na área de Análise de Dados, Automação e Inovação em RH, atuando em um time de otimização de dados com interface direta com diversos times de Recursos Humanos.Suas responsabilidades incluirãoConstruir, atualizar e manter dashboards e relatórios em Power BI.Atuar em projetos de automação de processos, utilizando Inteligência Artificial, agentes e lógica de programação, com foco na otimização das rotinas de RH.Implementar inovações e melhorias em processos, análises e ferramentas, aplicando lógica de programação, Excel avançado e boas práticas.Atuar em contato direto com diferentes times de Recursos Humanos, apoiando levantamento de demandas e desenvolvimento de soluções.Auxiliar no controle de ativos, emissão de notas fiscais e suporte às rotinas administrativas.QualificaçõesCursando nível superior em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia de Software, etc.Disponibilidade para estagiar até 2 anos; formação prevista entre jul/2027 e dez/2029.Conhecimento no Pacote Microsoft Office 365.Necessário Excel Avançado.Necessário PowerPlatform (Power BI, Power Apps e Power Automate).Inglês nível intermediário obrigatório.Disponibilidade presencial em Campinas-SP (modelo híbrido ou 100% presencial) com horários específicos.Informações adicionaisBenefícios da BoschProgramas de Bem-Estar e Saúde, avaliação preventiva anual, ambulatório, programa antitabagismo, saúde mental, fisioterapia e curso de gestante.Assistência médica e odontológica.Política de reembolso para condições especiais de saúde.Subsídio para medicamentos via Funcional Health.Participação nos lucros e resultados (PLR).Possibilidade de estágio internacional.Seguro de vida.Associação opcional ao Clube da Bosch com diversos recursos.Alimentação no local de trabalho.Ônibus fretado e/ou auxílio transporte.Estacionamento gratuito.Benefícios de fim de ano com cesta de Natal.Material escolar para estagiários.Treinamentos e capacitações via universidade corporativa.Participação opcional em voluntariado via Instituto Robert Bosch.Descontos com parceiros do clube.Vaga elegível para pessoas com deficiência ou reabilitadasNão contratamos menores de 16 anos e somos contra o trabalho infantil.Modelo de trabalho: Presencial.Bolsista Mestre REMOTO Engenharia/Ciência da Computação, Análise de DadosProjeto de Inovação na empresa SIEMENS ENERGY BRASIL em parceria com IEL|IPT.Pré-requisitosTítulo: Mestrado.Formação: Mestrado nas áreas de Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise de Dados e/ou áreas correlatas.AtividadesEstudo/implementação de ferramentas para integração de dados.Desenvolvimento de política de governança de dados.Contato e alinhamento com equipes globais.Documentação completa de todas as etapas desenvolvidas.Construção de guideline para futuros projetos de mesmo escopo.Conhecimentos NecessáriosInglês Avançado.Arquitetura de Dados.Integração de sistemas.Técnicas de Análise de Dados e Machine Learning.Cloud Computing.Gestão Ágil.Conhecimentos DesejáveisFerramentas de BI e ETL (Snowflake, Tableau, Alteryx, Snaplogic).Data Warehousing/Big Data.Data Catalogue.Informações adicionaisDisponibilidade: 40H Semanais.Duração: 12 meses.Bolsa Auxílio: R$ 4.500,00.Atuação: Remoto.Bolsista Doutor Analise de dados, estatística, IA Generativa, Data Viz ICT ITAÚProjeto de inovação do INSTITUTO ITAÚ DE CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO em parceria com o Inova Talentos.Perfil do bolsistaTech 4 – Doutor.Formação: Doutorado.Curicurso: Ciência de Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas.AtividadesArquitetura multiagentes para formação de Squad de Dados & Analytics.Metodologia de validação padronizada para LLMs com tarefas complexas.Metodologia de desenvolvimento de software com IAs e LLMs.Impacto do uso de multiagentes de Dados & Analytics na produtividade, estudo de caso na área de investimentos.Conhecimentos NecessáriosAnálise de dados.Conhecimento em RAG (Retrieval-augmented generation).Ciência de dados.Conhecimentos desejáveisConhecimento em produtos de investimentos.Conhecimento em engenharia de dados.Informações adicionaisDisponibilidade: 40h semanais.Duração: 12 meses.Atuação: Home Office.
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