Somos o time que cria inteligência para o fulfillment dos sellers, desenvolvendo algoritmos que recomendam o abastecimento ideal baseado em previsão de vendas e otimizam transferências de estoque entre CDs focadas em maximizar vendas. Também somos responsáveis pelo conciliador de estoques que garante a precisão entre o que o seller envia e o que o operador logístico recebe e gerenciamos todas as movimentações dos estoques dentro dos CDs de full. Aqui, dados e tecnologia se juntam para transformar estoque em vantagem competitiva!Responsabilidades da posição:Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomosAnalisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.RequisitosExperiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).Experiência com modelos de otimização.Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).Como é o ambiente de trabalho?No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.Cientista de Dados | Vaga Afirmativa para MulheresCientista de Dados Especialista, Crédito (Remoto)Cientista de Dados Pleno, Crédito (Remoto)Cientista de Dados Sênior - Crédito (Remoto)Cientista de dados Junior / Data ScientistCientista de Dados Especialista - Riscos e Prevenção a FraudeCientista de Dados / Rio de Janeiro - RJSão Paulo, São Paulo, Brazil 23 hours agoCientista de DadosTrabalho RemotoEfetivoCientista de Dados Sênior (Afirmativa para mulheres)
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