Fundamental para nós é a construção de soluções inovadoras em Machine Learning. Nossa plataforma precisa de um Engenheiro de Software capaz de criar ferramentas e soluções eficazes para os cientistas de dados.
Entre as suas responsabilidades, está a evolução da nossa feature store, o desenvolvimento de protótipos para provas de conceito e a manutenção da nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP).
Para garantir a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe, você precisará agregar conhecimento técnico ao time.
Responsabilidades
* Trabalhar na concepção de soluções técnicas;
* Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
* Mantido, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
* Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
Requisitos e qualificações
* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
Benefícios
Nossos benefícios incluem: Vale Alimentação/Refeição; Plano de Assistência médica e odontológica; Licença Maternidade e paternidade estendida; PPR (Programa de participação de resultados); Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil.
Nosso ambiente é colaborativo e nos esforçamos para sermos inclusivos e diversificados.
Mais sobre a plataforma
A plataforma de Machine Learning visa fornecer soluções de alto impacto para os cientistas de dados.
Entendemos que as jornadas aqui são únicas, feitas pela soma do DNA + o potencial de cada colaborador(a).
Acreditamos na potência da diversidade e trabalhamos constantemente para fortalecer a diversidade e inclusão.
Somos uma equipe apaixonada por aprender e crescer juntos.