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Sr mlops engineer

Aracaju
Gateware
Anunciada dia 30 abril
Descrição

Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!

Somos uma empresa focada em tecnologia, inovação, parceira SAP Partner Open Ecosystem e SAMSUNG SDS, participante do Pacto Global da ONU no Brasil, certificada GPTW (Great Place To Work) pela 5a vez consecutiva e certificada GPMH (Great People Mental Health).

Com mais de 25 anos de história, promovemos a transformação através de soluções e serviços de TI.

Atuamos com:

Gestão Estratégica: GMO Gestão de Mudanças, PMO Gestão de Projetos, Cutover Estratégico e Governança Corporativa;

Alocação e Células de Desenvolvimento: Profissionais especializados e times de tecnologia, com acompanhamento diferenciado.

Além disso, inovamos diariamente para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.

Estamos com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você!

O que você vai fazer:

* Atuar na operação e sustentação de soluções de GenAI e sistemas baseados em agentes (agentic) em produção
* Executar e evoluir procedimentos operacionais (SOPs) garantindo confiabilidade dos sistemas
* Monitorar saúde da plataforma, pipelines de inferência e performance de modelos
* Investigar e resolver incidentes utilizando logs, métricas e tracing
* Realizar análise de causa raiz (RCA) e documentar aprendizados
* Trabalhar com ferramentas de observabilidade para identificar anomalias e gargalos
* Apoiar melhorias em monitoramento, alertas e dashboards
* Atuar na operação de aplicações com LLMs (GenAI), garantindo performance e aderência a boas práticas
* Colaborar com times de Engenharia e Data Science para evolução contínua dos sistemas

O que buscamos:

* Experiência com MLOps, Machine Learning ou operações de plataformas de IA
* Forte habilidade de troubleshooting em ambiente produtivo
* Vivência com ferramentas de observabilidade ( Datadog, Prometheus, Grafana, Azure Monitor )
* Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP)
* Entendimento de pipelines de ML, APIs e sistemas distribuídos
* Inglês avançado ou fluente (imprescindível)

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