Responsabilidades e atribuiçõesUm especialista que liderará a criação e gestão dos pipelines de dados que alimentam os modelos analíticos do projeto. Será responsável por garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados para treinamento e inferência dos modelos de Machine Learning em produção. Espera-se que mentore outros membros da equipe e defina as estratégias de engenharia de dados e MLOps.Requisitos e qualificaçõesMachine Learning:Profundo conhecimento em algoritmos de Machine Learning e na construção de modelos analíticos de ponta a ponta. Engenharia de Dados:Larga experiência na construção e otimização de pipelines de dados (ETL/ELT) com ferramentas como Apache Spark, Airflow ou similares. Programação e Bibliotecas:Domínio de Python e suas bibliotecas de dados (Pandas, NumPy) e ML (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). MLOps:Experiência liderando a implementação de práticas de MLOps para versionamento, monitoramento, e retreinamento automatizado de modelos. Big Data:Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados em ecossistemas de Big Data (Data Lakes, Data Warehouses).