* Desenvolvimento de Software
* Criar aplicações web, APIs, scripts automatizados, sistemas de backend e até jogos usando frameworks como Django, Flask ou FastAPI.
* Análise de Dados e Ciência de Dados
* Utilizar bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib para manipular, visualizar e interpretar dados. Em projetos mais avançados, aplicar machine learning com Scikit-learn ou TensorFlow.
* Automação de Tarefas
* Escrever scripts para automatizar tarefas repetitivas, como organização de arquivos, envio de e-mails, scraping de sites ou integração entre sistemas.
* Testes e Qualidade de Código
* Criar testes automatizados com PyTest ou unittest para garantir que o código funcione corretamente. Também é comum usar ferramentas como Black ou Flake8 para manter o estilo e a legibilidade.
* Integração com Bancos de Dados
* Trabalhar com bancos de dados relacionais (como PostgreSQL e MySQL) ou não relacionais (como MongoDB), usando bibliotecas como SQLAlchemy ou PyMongo.
* Participação em Equipes Ágeis
* Colaborar com outros desenvolvedores, designers e gerentes de produto em ambientes ágeis, usando ferramentas como Git, GitHub e metodologias como Scrum.
Responsabilidades
Atuar no desenvolvimento de inovações e tecnologias buscando soluções de melhorias nos processos, nas rotinas e nos resultados do negócio.
Qualificações
Conhecimento consolidado com desenvolvimento de
Python
Será considerado um diferencial, pessoas com conhecimento de Melhoria Contínua