**Propósito da Posição**
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo.
Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.
Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data-driven, abrimos uma posição para Cientista de Dados Sênior em nosso time de excelência em IA.
Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados!
A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares.
Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados focados em dados financeiros, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, e estará em direto contato com os líderes seniores da área.
**O dia a dia...**
Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados;
Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning com foco em finanças;
Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;
Comunicar efetivamente os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos;
Contribuir de forma proativa para a sinergia e evolução do time de ciência de dados em geral.
**O que vai contribuir para o seu sucesso?
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Bacharelado em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas;
Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning;
Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps);
Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL, preferencialmente;
Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação);