Description O UOL Conteúdo e Serviços é muito mais do que a maior empresa de conteúdo, serviços e produtos digitais da América Latina. Já são 25 anos inovando e fazendo acontecer, afinal, para quem foi responsável por conectar a primeira pessoa do Brasil à internet, é essencial continuar criando conteúdo e, mais do que isso, criando conexões. A busca contínua por inovação é o que nos mantêm em movimento, e isso só é possível por causa das pessoas que fazem parte deste universo. Aqui, você encontrará um ambiente colaborativo, disruptivo e de aprendizado constante. Quer fazer parte desse time? Então, confira esta oportunidade e VemProUOL! No UOL todas as pessoas são bem-vindas, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de conectar cada brasileiro e brasileira ao seu universo. Responsibilities Desenvolver e evoluir aplicações full stack (front-end e back-end) em times multifuncionais (Engenharia, Design e Produto), utilizando metodologias ágeis. Construir interfaces modernas, acessíveis e responsivas, seguindo padrões de UI/UX. Projetar, desenvolver e manter APIs REST e/ou GraphQL. Atuar na evolução de bibliotecas de componentes e na padronização de código. Garantir qualidade, performance, escalabilidade, segurança e manutenibilidade dos sistemas. Participar ativamente de decisões arquiteturais e técnicas. Realizar revisões de código com foco em qualidade, legibilidade e consistência. Utilizar Inteligência Artificial como ferramenta padrão de engenharia. Utilizar IA para criação e expansão de testes automatizados, aumentando cobertura e confiabilidade. Utilizar IA para análise de performance, segurança e possíveis falhas. Contribuir ativamente para a evolução das boas práticas de uso de IA no time. Prerequisites Experiência como Engenheiro(a) de Software Full Stack. Front-end: React, TypeScript, HTML5, CSS3 (SCSS/SASS). Back-end: desenvolvimento de APIs ( Node.js, Java/Spring Boot ou stack equivalente). Integração eficiente entre front-end e back-end. Testes automatizados. Versionamento de código com Git. Experiência com metodologias ágeis (Scrum ou Kanban). Bons conhecimentos de lógica de programação, estruturas de dados e algoritmos. Escrita de código limpo, modular, testável e sustentável. Mentalidade AI‑First. Uso frequente e intencional de ferramentas de IA no dia a dia de desenvolvimento. Diferencial: Experiência com ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento. GitHub Copilot. Experiência estruturando fluxos de desenvolvimento AI‑assisted ou AI‑driven. Experiência em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL. Docker e Kubernetes. CI/CD (Jenkins ou similares). Arquitetura de microsserviços. Observabilidade e monitoramento. Curiosidade constante, mentalidade experimental e foco em melhoria contínua.