Desenvolvedor de Inteligência Artificial
O nosso desafio é encontrar um(a) profissional apoiado por experiência em sistemas escaláveis que tenha conhecimento consolidado em LLMs e IA para projetar, desenvolver e implementar soluções de inteligência artificial de ponta focadas em processamento de linguagem natural (PLN) para dados clínicos complexos.
Responsabilidades:
1. Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs: desde a pesquisa e prototipagem até a implementação em produção e monitoramento contínuo.
2. Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
3. Implementar e otimizar pipelines de MLOps (Machine Learning Operations) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
4. Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais.
5. Escrever códigos de forma limpa, escalável, performática e testável, aplicando os melhores padrões de engenharia de software.
6. Realizar revisões de código de pares, fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas.
7. Analisar requerimentos de negócio e produto, transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto.
8. Atuar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe.
9. Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio (médicos) para garantir a relevância e eficácia das soluções de IA.
Requisitos:
* Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA Sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção.
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow).
* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LlamaIndex).
* Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML).
* Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes).
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
* Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA.
* Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes.
* Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Estamos procurando alguém que se sinta motivado pelo processo de aprendizado constante e esteja preparado para trabalhar em uma equipe dinâmica e colaborativa. Se você está pronto para contribuir com suas habilidades e expertise, estamos ansiosos para conhecer sua candidatura.