Engenheiro De Dados - - Será responsável por garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados para treinamento e inferência dos modelos de Machine Learning em produção. - Espera-se que mentore outros membros da equipe e defina as estratégias de engenharia de dados e MLOps. Requisitos e qualificações- Machine Learning: Profundo conhecimento em algoritmos de Machine Learning e na construção de modelos analíticos de ponta a ponta. - Engenharia de Dados: Larga experiência na construção e otimização de pipelines de dados (ETL/ELT) com ferramentas como Apache Spark, Airflow ou similares. - Programação e Bibliotecas: Domínio de Python e suas bibliotecas de dados (Pandas, NumPy) e ML (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). - MLOps: Experiência liderando a implementação de práticas de MLOps para versionamento, monitoramento, e retreinamento automatizado de modelos. - Big Data: Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados em ecossistemas de Big Data (Data Lakes, Data Warehouses).