¡Sumate a nuestra Talent Pool LATAM para Data Engineers!
Sobre el puesto en Data Engineering (LATAM talent)
¿Te apasiona el procesamiento de datos, la ingeniería de datos y la generación de soluciones escalables? Estamos conformando una Talent Pool en Latinoamérica para futuros openings de Data Engineer en Latam, USA, y España .
Empresas como Accenture, Globant, Neoris, Carrefour, Mercado Libre, Telecom, Personal Pay, demandan en forma continua perfiles de data.
Si buscas desafíos técnicos, aprendizaje constante y formar parte de equipos de alto impacto, queremos conocerte.
Responsabilidades principales en Ingeniería de Datos
Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos, integrando fuentes estructuradas y no estructuradas.
Participar en el modelado de bases de datos y arquitecturas Big Data, gestionando alta volumetría.
Implementar procesos de ETL / ELT eficientes, garantizando calidad, trazabilidad y documentación.
Trabajar junto a equipos de Data Science, Analytics y Producto para disponibilizar información clave.
Desarrollar y mantener APIs, automatizaciones y soluciones en la nube.
Aplicar buenas prácticas de seguridad, performance, monitoreo y control de versiones .
Requisitos para un perfil de Data Engineer
Experiencia técnica en ingeniería de datos, DataOps o desarrollo backend relacionada a datos.
Conocimiento avanzado de SQL y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Redshift).
Manejo de al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python, Scala, Java, etc.).
Experiencia en herramientas de ETL / ELT (por ejemplo : Airflow, dbt, Luigi, Talend, Dataflow).
Familiaridad con procesos de ingesta y procesamiento batch y streaming (Kafka, Kinesis o similar).
Experiencia en cloud computing (AWS, GCP, Azure u otros), contenedores y CI / CD es un plus.
Inglés técnico : nivel intermedio o superior (capacidad de lectura y documentación).
Orientación colaborativa, proactividad, atención al detalle y mentalidad de mejora continua.
¿Qué valoramos en nuestrxs Data Engineers?
Capacidad de análisis, curiosidad y aprendizaje autónomo.
Habilidad para trabajar en equipos distribuidos y multiculturales.
Enfoque en resultados, compromiso y adaptabilidad ante nuevas tecnologías.
Ofrecemos (según rol futuro)
Modalidades remotas y / o híbridas, dependiendo del proyecto (LATAM).
Horario flexible y ambiente orientado a resultados.
Proyectos con impacto y visibilidad regional.
Cultura que promueve la diversidad e inclusión.
Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.
¿Te interesa que te contactemos para oportunidades de Data Engineer en LATAM?
Postulate y sé parte de la base de talentos que será prioridad para búsquedas futuras.
¡Esperamos tu postulación! Y por favor comparte con tus colegas para que ¡se sumen también!
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