Transformar a experiência dos clientes através de uma cultura orientada por dados é o nosso objetivo.
A Semantix é uma referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial desde 2010. Somos um time apaixonado por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. Nossa motivação compartilhada é transformar a experiência dos nossos clientes.
Responsabilidades e atribuições:
* Implementar soluções adequadas em engenharia de dados conforme a necessidade do projeto.
* Utilizar programação e manutenção de códigos para preparar dados.
* Atuar de forma a definir e construir banco de dados relacionais com arquitetura distribuída para processamento de Big Data.
* Extrair, transformar e carregar (ETL) dados de um banco de dados para outro.
* Efetuar a análise de requerimentos dos usuários.
* Realizar pesquisa, desenho e desenvolvimento de novos programas de software.
* Prover dados que geram valor para as áreas de negócio.
* Identificar maneiras de melhorar a confiabilidade, a eficiência e a qualidade dos dados.
* Disseminar conhecimento analítico entre o time e para a organização.
Requisitos e Qualificações:
* SAP-Ariba
* Fluxo ETL e modelagem de dados
* Databricks
* Cloud Azure
* Implementação de soluções no ambiente Hadoop
* Python/PySpark e SQL
* Construção de pipelines utilizando chamadas de API
* Atuação com a área de negócio
Imprescindível:
* Conhecimento em SAP-Ariba visando a integração com o pipeline de dados corporativo
Benefícios:
Salário compatível com o mercado; Caju com a recarga de R$ 1.060/mês; Plano de Saúde Bradesco; Plano Odontológico Bradesco; Medicina preventiva com Dr. Alper; Seguro de Vida; Gympass; SESC; Auxílio Creche para mamães e papais; PLR; Learning - área focada no desenvolvimento de hard e soft skills; Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol; Plano de Carreira; Desconto em produtos de um portal parceiro.
Perfil Esperado:
* Apoiar e compreender o processo de experimentação
* Atuar de forma proativa na resolução de problemas do dia a dia
* Contribuir para o desenvolvimento do time, oferecendo feedbacks constantes
* Gerar dados que agreguem valor ao negócio
* Buscar continuamente melhorar a confiabilidade, eficiência e qualidade dos dados
* Compartilhar conhecimento analítico com o time e a organização