Local:
Palhoça, Santa Catarina (Trabalho Presencial)
Descrição da Vaga:
Buscamos um(a) profissional experiente e apaixonado(a) por Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Inteligência Artificial (IA) para se juntar à nossa equipe em Palhoça/SC. O(A) candidato(a) ideal terá um papel fundamental no desenvolvimento de soluções inovadoras, aplicando técnicas avançadas de ML/DL em dados de sensoriamento remoto para resolver desafios complexos e gerar insights valiosos.
Esta é uma oportunidade única para trabalhar em projetos de vanguarda, utilizando a stack de Machine Learning do Google, com foco em TensorFlow (TF) e JAX, em um ambiente de trabalho colaborativo e presencial.
Responsabilidades:
* Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e Deep Learning para análise de imagens de satélite e outros dados de sensoriamento remoto.
* Liderar o ciclo de vida completo dos modelos de ML, desde a concepção e coleta de dados até o treinamento, validação, implementação e monitoramento em produção.
* Aplicar técnicas avançadas de processamento de imagens, visão computacional e análise de dados geoespaciais.
* Construir e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis para treinamento e inferência de modelos, utilizando TensorFlow Extended (TFX).
* Pesquisar e experimentar novas arquiteturas de modelos e algoritmos, incluindo o uso de JAX para computação de alto desempenho.
* Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas de domínio, para traduzir desafios de negócio em soluções de ML.
* Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e avanços em IA, ML, DL e sensoriamento remoto.
Qualificações:
* Sólida experiência profissional em Machine Learning e Deep Learning, com um portfólio de projetos relevantes.
* Proficiência em Python e nas principais bibliotecas de ML/DL, com destaque para TensorFlow.
* Experiência prática na construção e otimização de pipelines de MLOps com TensorFlow Extended (TFX), incluindo componentes como Data Validation, Transform, Trainer e Pusher.
* Conhecimento e interesse em JAX para pesquisa e desenvolvimento de modelos de alto desempenho.
* Experiência com processamento e análise de grandes volumes de dados, preferencialmente dados de sensoriamento remoto (imagens de satélite, dados de radar, etc.).
* Familiaridade com plataformas de cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços de IA e ML (Vertex AI, Google Earth Engine, etc.).
* Sólidos conhecimentos em estatística, matemática e algoritmos de otimização.
* Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente presencial.
Diferenciais:
* Doutorado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Sensoriamento Remoto ou áreas correlatas.
* Experiência prévia em projetos de sensoriamento remoto, geoprocessamento ou análise de dados geoespaciais.
* Publicações em conferências ou revistas científicas na área de IA ou sensoriamento remoto.
* Contribuições para projetos de código aberto relacionados a ML/DL.
Benefícios:
* Salário competitivo, alinhado com a média do mercado para posições pleno
* Plano de Saude
* Ambiente de trabalho inovador e desafiador, com oportunidades de desenvolvimento profissional.
* Apoio para participação em cursos, conferências e eventos da área.