Objetivo principal
Conduzir análises técnicas voltadas à quantificação de carbono florestal com foco na análise de dados florestais e estatística aplicada à quantificação de carbono e na construção de cenários de estimativas de redução de emissão ao longo do tempo.
Principais responsabilidades
Possuir domínio técnico sobre inventários florestais e mensuração da biomassa acima e abaixo do solo;
Aplicar equações alométricas para conversão de biomassa em carbono considerando variações florísticas ecológicas e regionais;
Realizar análises estatísticas de dados florestais para estimativas de estoque de carbono e quantificação das emissões evitadas;
Aplicar métodos reconhecidos para o cálculo de emissões evitadas em projetos florestais;
Desenvolver modelos de crescimento e projeção de estoque de carbono ao longo do tempo;
Elaborar projeções de redução de emissões com base em dados históricos e modelagem preditiva;
Integrar as análises de estoque e dinâmica florestal ao desenho de metodologias de carbono e conservação florestal;
Apoiar a elaboração de documentos e metodologias de conservação florestal.
Qualifications
Formações desejáveis
Graduação em Engenharia Florestal, Biologia, Agronomia ou áreas correlatas;
10 ANOS ou equivalência comprovada de experiência e / ou educação;
Pós graduação em mensuração florestal, Ecologia Aplicada, Modelagem de Carbono ou Estatística.
Experiências desejáveis
Experiência prática em inventário florestal e mensuração de biomassa;
Experiência prática na modelagem de crescimento e simulações de estoque de carbono ao longo do tempo;
Desejável participação em projetos de carbono florestal com foco na quantificação de emissões evitadas.
Competências desejáveis
Sólido conhecimento em inventário florestal e mensuração da biomassa acima e abaixo do solo;
Sólido conhecimento na aplicação de equações alométricas e conversão de biomassa em carbono considerando variações florestais ecológicas e geográficas;
Capacidade de aplicar métodos reconhecidos de cálculo de emissões evitadas (ex : cálculos das metodologias REDD e REDD);
Rigor técnico e colaboração interdisciplinar;
Domínio de ferramentas como Excel e linguagem R para análise de dados;
Conhecimento em softwares GIS (diferencial).
Informações adicionais
Sobre a AECOM
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Remote Work : No
Employment Type : Full-time
Key Skills
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Experience : years
Vacancy : 1
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