Selecione o melhor profissional para sua equipe:
Estruturar e automatizar a infraestrutura em nuvem utilizando tecnologias como Terraform. Implementar práticas de DataOps/MLOps e CI/CD para pipelines, versionamento e deploy automatizado em GitHub ou Azure DevOps.
Garantir observabilidade e monitoramento de pipelines e clusters (Azure Monitor, Log Analytics, Databricks Monitoring).
Responsabilidades:
* Infraestrutura em nuvem;
* DataOps/MLOps;
* CI/CD;
* Observabilidade e monitoramento.
Requisitos Técnicos:
1. Experiência sólida em Azure: Data Lake Gen2, Databricks (Delta Lake), Azure Data Factory, Synapse, Unity Catalog, Monitor/Log Analytics, Networking (VNets, ExpressRoute, VPNs);
2. Forte conhecimento em engenharia de dados: modelagem, processamento em batch e streaming, otimização de performance e custos;
3. Conhecimento em Governança e Segurança de Dados: RBAC, IAM, LGPD, Zero Trust;
4. Programação em Python e SQL para desenvolvimento de ETL/ELT em grande escala.
Competências Comportamentais:
* Visão estratégica: alinhamento ao negócio;
* Boa comunicação: capacidade de traduzir questões técnicas para C-Level;
* Proatividade: antecipar riscos de segurança e custos;
* Colaboração: atuação conjunta com times de dados, desenvolvimento e segurança;
* Autonomia: conduzir iniciativas de forma independente.