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Especialista em inteligência artificial e machine learning

Santa Luzia (MG)
beBeeDesenvolvedor
Anunciada dia 5 outubro
Descrição

Desenvolvedor(a) Sênior em Inteligência Artificial e Machine Learning

O/a desenvolvedor(a) sênior em inteligência artificial e machine learning liderará projetos inovadores no campo da IA e ML, garantindo a implementação de soluções eficazes e escaláveis.


Descrição do Cargo

A pessoa desenvolvedora realizará as seguintes atividades:

* Definir estratégias técnicas para projetos de IA e ML;
* Desenvolver e comunicar visões claras para aplicações de IA e ML;
* Orientar o desenvolvimento de modelos avançados com técnicas modernas;
* APLICAR arquiteturas inovadoras para plataformas NaaS com foco em integração de técnicas de IA e ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados e ferramentas de IA/ML;
* Preparar documentações estratégicas e técnicas sobre soluções propostas e adotadas;
* Liderar o time de QA e garantir a confiabilidade das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa e promover a melhoria contínua;
* Atuar como multiplicador de conhecimento e oferecer suporte técnico aos colegas;


Requisitos

Abaixo estão os requisitos necessários para o cargo:

* Ensino superior completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação ou Ciência da Computação;
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
* Conhecimentos em Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis;


Benefícios

Aqui estão os benefícios do cargo:

* Horário flexível, permitindo trabalho remoto e equilíbrio entre vida pessoal e profissional;
* Localização estratégica, próximo às principais empresas tecnológicas;
* Acesso a recursos de aprendizado continuado e desenvolvimento profissional;
* Multidiversidade e equipe dinâmica;

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