Contexto da vaga :
A Unlimitail é uma joint venture entre o Grupo Carrefour e o Grupo Publicis, que tem como objetivo atender ao crescente mercado de retail media na Europa e América Latina, desenvolvendo soluções eficazes para as principais necessidades do mercado : vender mais, personalização, oportunidades para as marcas, medição e transparência e presença omnicanal. A empresa se destaca no mercado hoje graças à sua experiência e tecnologia de publicidade de ponta, CitrusAd powered by Epsilon, que unifica recursos onsite e offsite. Além disso, a Unlimitail oferece alcance global e dados de alta qualidade, com mais de 1,5 bilhão de visualizações de página mensais e um banco de dados de mais de 120 milhões de clientes endereçáveis em todo o mundo.
Missão :
Como Data Engineer Sr., você será responsável por projetar e implementar soluções de dados escaláveis e resilientes, garantindo a integração, transformação e disponibilidade dos dados para suportar análises avançadas e visualizações estratégicas. Sua atuação abrangerá o desenvolvimento de pipelines robustos, a construção e otimização de dashboards em ferramentas como Looker Studio e Looker, colaboração com cientistas de dados na preparação de dados para modelos de machine learning. Você também será responsável por otimizar o desempenho das plataformas de dados e assegurar sua integração fluida com os sistemas corporativos.
Além das responsabilidades técnicas, você atuará como Data Leader, sendo a principal referência do time em decisões técnicas, boas práticas e arquitetura. Também será responsável por liderar e desenvolver um time de três consultores de dados, orientando o planejamento, a priorização e a execução das atividades, garantindo a qualidade das entregas e promovendo a evolução contínua do time.
Principais Atividades :
Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para integração, transformação e armazenamento em ambiente Google Cloud.
Criar, otimizar e padronizar dashboards e relatórios em Looker Studio e Looker, garantindo métricas consistentes e insights acionáveis.
Atuar com o Product Owner e Data Science na preparação de dados e suporte à implantação de modelos de machine learning.
Implementar práticas de Data Quality e governança, assegurando precisão, integridade e segurança dos dados.
Gerenciar e otimizar a infraestrutura de dados, garantindo desempenho e controle de custos.
Produzir e manter documentação técnica clara e reutilizável.
Liderar tecnicamente um time de três consultores de dados, orientando priorização, revisões e boas práticas.
Colaborar com áreas de TI, produto e negócio para integrar soluções de dados e apoiar decisões baseadas em dados.
Habilidades Necessárias :
Interpretação de KPIs (taxa de conversão, ROI, tráfego etc.)
Perfil analítico, orientado à solução e com alta capacidade de aprendizado.
Experiência avançada em Python e SQL, com domínio de modelagem e manipulação de dados em larga escala.
Vivência com arquiteturas de dados, ETL / ELT e bancos SQL / NoSQL.
Conhecimento sólido em Google Cloud e tecnologias de big data.
Experiência em Looker Studio e / ou Looker, garantindo governança de métricas e padronização de visualizações.
Noções práticas de machine learning, preparação de dados e suporte à análise preditiva.
Familiaridade com Git, versionamento e práticas ágeis de desenvolvimento.
Conhecimento de DevOps e CI / CD aplicados ao ciclo de dados.
Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de atuar com times multidisciplinares.
Perfil Preferencial :
Inglês avançado; francês é um plus.
Experiência prévia em liderança técnica, mentoring ou coordenação de outros profissionais de dados (desejável).
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