Desenvolvemos soluções inovadoras para transformar seus negócios.Cientista de Dados Sênior:Realizar análises descritivas e exploratórias para entender os dados e levantar hipóteses técnicas;Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas de Machine Learning e seleção de métricas adequadas;Validar tecnicamente a utilização dos modelos preditivos;Desenvolver certificação prática do desempenho dos modelos (teste A/B, controle/intervenção, planejamento e experimentos).Profissional com sólida experiência em Visão Computacional, Machine Learning e análise estatística. Atua em todas as etapas do ciclo de dados - da coleta e transformação à modelagem e diagnóstico de performance. Domínio em Python (Pandas, Scikit-Learn, OpenCV), SQL e Cloud AWS, com forte foco em extrair padrões ocultos, gerar insights valiosos e impulsionar decisões baseadas em dados.Requisitos:Conhecimentos em Cloud Azure, AWS e Databricks;Conhecimento do processo de construção de modelos;Análise Descritiva e Exploratória de Dados;Teste de Hipóteses Inferência Clássica e Bayesiana;Construção de modelos Estatísticos de Machine Learning;Diagnóstico de Performance.Diferencial:Inglês avançado;Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Economia, Engenharia ou áreas correlatas;Experiência com os ambientes Airflow, Git, Cloud Azure, Pentaho Data Integration.Atribuições:Desenvolvimento de soluções dentro do Lab de Inovação;Realizar análises descritivas e exploratórias;Desenvolver modelos preditivos;Desenvolver certificação prática do desempenho dos modelos;Colaborar com o time de Estatísticos, Engenheiros em Machine Learning, Economistas;Validação de estruturas de dados e Feature Engineering.