Desenvolvimento de modelos escaláveis e personalizados é essencial para o nosso ecossistema de dados.
A empresa Invillia é especializada em acelerar o desenvolvimento de estratégias, negócios e produtos digitais.
Nossa plataforma de Feature Store permite que os modelos sejam implementados com eficiência e alta performance.
O cargo visa atuar no desenvolvimento de pipelines escaláveis e robustos.
Ficamos responsáveis por projetar soluções que visem a modularização, versionamento e reuso dos nossos sistemas.
Criaremos frameworks internos para automação de processos e implementaremos mecanismos de validação e monitoramento de dados.
Também iremos apoiar a evolução contínua da nossa plataforma de dados.
Para este cargo são necessárias habilidades sólidas em Spark (PySpark) e processamento distribuído.
Especialmente conhecimento em AWS (S3, EMR, Glue, Lambda, Step Functions, Redshift)
Conhecimento em Terraform e conceitos de infraestrutura como código.
Vivência com frameworks de Data Quality ou validações customizadas.
Experiência em engenharia de software incluindo boas práticas, testes, modularização.
Além disso, experiência com automação de pipelines de dados e projetos de MLOps/Feature Store é um diferencial.
Experiência em projetos de IA generativa, especialmente RAG, é também um diferencial.