Modelo de trabalho:
Remoto
Contratação:
CLT
Profissional com sólida experiência em
Ciência de Dados e Machine Learning, atuando com
IA Generativa ,
modelos de ponta (estado da arte)
e
ambiente Databricks. Deve possuir forte capacidade analítica, curiosidade técnica e visão prática de aplicação de modelos para geração de valor ao negócio.
Responsabilidades e atribuições
O profissional atuará em um projeto estratégico de
IA Generativa aplicada à BU de Moda, com foco inicial na
geração de imagens e vídeos de produtos ,
troca de fundos
e
criação de conteúdo multimídia
para redes sociais. A iniciativa tem potencial de expansão para os segmentos de
vestuário e beleza, visando a construção de soluções escaláveis e inovadoras.
Desenvolver e evoluir modelos de
Inteligência Artificial
voltados à geração e manipulação de imagens (foto realismo, avatares e vídeos).
Criar soluções para
vitrines virtuais
e conteúdos multimídia (ex.: troca de fundos, inserção de produtos em cenários relevantes).
Apoiar a
construção de ferramentas
internas de IA, como inserção de prompts, seleção de roupas e recomendações personalizadas de looks.
Atuar em
projetos de hiperpersonalização
aplicando técnicas de aprendizado de máquina e IA generativa.
Conduzir experimentos e testes A/B, avaliando a performance e o impacto de modelos em métricas de negócio.
Colaborar com
equipes multidisciplinares, garantindo qualidade, documentação e versionamento dos projetos de dados e IA.
Requisitos e qualificações
Formação:
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Experiência:
Mínimo de 3 anos como Cientista de Dados, com foco em Machine Learning (modelos preditivos ou análise de dados em escala).
Programação:
Proficiência em
Python
e bibliotecas de ML/DL (TensorFlow, Keras, scikit-learn).
Databricks:
Vivência prática com workflows de dados, notebooks e MLflow.
IA Generativa:
Experiência em uso ou fine-tuning de modelos como
Stable Diffusion
(imagens) e
GPT
(texto).
Colaboração:
Experiência com
Git
e boas práticas de versionamento e documentação.
Idiomas:
Inglês intermediário (focado em leitura e escrita técnica).
Requisitos Desejáveis
Experiência com leitura e implementação de modelos baseados em
artigos acadêmicos
e técnicas de ponta.
Vivência com manipulação de dados em escala ( Pandas ,
Spark ).
Conhecimento em
experimentação e métricas
(A/B testing, avaliação de modelos generativos).
Experiência com a plataforma
Hugging Face .
Noções de
otimização de performance
(redução de tempo de processamento em batch).
Informações adicionais
O que oferecemos para você?
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Acreditamos que o presente é plural e a inclusão transforma, por isso, todas as pessoas são bem-vindas em nossas vagas, para promovermos um ambiente de trabalho inclusivo, de respeito, justiça e equidade.
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