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Líder de projetos de aprendizado de máquina

Pelotas
beBeeCarreira
Projectista
Anunciada dia 5 outubro
Descrição

Oferta de Carreira

Procuramos por profissionais talentosos para liderar projetos de Machine Learning em uma instituição pública de ensino e pesquisa.


Funções do Cargo

* Definir a estratégia técnica do projeto;
* Desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science;
* Orientar o desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Aplícavel e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas com foco em integração de técnicas de IA e ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.


Requisitos Fundamentais

* Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
* Experiência em Linguagem de programação Python ou Go, Métodos estatísticos para análise de dados, Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, Arquitetura em microserviços, Desenvolvimento de aplicações web modernas, Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
* Conhecimentos em Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, Plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, Melhores práticas de desenvolvimento, Metodologias ágeis.

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