Atividades:
Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;
Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados;
Modelagem de Dados;
Implementação e manutenção de Banco de Dados SQL / NoSql;
Implementação e Manutenção de repositório de dados;
ETL/ELT - extração, transformação, carregamento, armazenamento;
Garantir a qualidade e a governança de Dados;
Gerar relatórios analíticos através de consultas SQL e/ou Python.
Requisitos:
Graduação em alguma das áreas de TI, Engenharia, Matemática, Física ou afins;
Conhecimentos em SQL Server e MongoDb;
Noções de Data Warehouse;
Modelagem Entidade Relacionamento;
Noções de modelagem Multidimensional;
Manipulação e transformação de arquivos (csv,json,xml,parquet) para extrair informações;
Laboratório de Ciência de Dados (Jupyter Notebooks);
Controle de Versões (Git,GitLab);
Conhecimento em linguagem de Programação Python (Pandas);
Noções de ambientes em cloud com ênfase em Google Cloud.
Diferenciais
Conhecimento em modelagem de dados (SQL e NoSQL), integração em batch e tempo real, arquitetura de dados (Raw, Trusted, Delivered) e pipelines com Kafka, Spark e Airflow. Experiência com Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow), T-SQL, CI/CD (Jenkins) e Docker.