Descrição do Cargo:
* Desenvolver pipelines de dados para eficiência, escalabilidade e governança.
* Modelar, extrair, transformar e carregar dados (ETL/ELT).
* Trabalhar em Data Lake e Data Warehouse com arquitetura moderna.
* Asegurar a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
* Apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa focadas em dados estruturados e não estruturados.
* Construir e manter estruturas para monitoramento de dados e indicadores técnicos.
* Colaborar com engenheiros e cientistas de dados em soluções analíticas avançadas.
Habilidades Obrigatórias:
* Experiência sólida como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.
* Capacidade analítica com visão estratégica e orientação a negócio.
* Domínio em SQL e bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL)
* Vivência prática com Data Lakes e soluções de armazenamento em nuvem (AWS, Azure ou GCP)
* Proficiência em Python aplicado a dados (Pandas, NumPy)
* Conhecimento em frameworks de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados.
* Experiência com ferramentas de data visualization (Power BI, Tableau, Looker, etc.)
* Familiaridade com MLOps, versionamento de modelos e automação de pipelines.
* Noções sólidas de segurança de dados, governança e data readiness.
Diferenciais:
* Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
* Espanhol intermediário.
* Experiência com ambientes altamente regulados ou de missão crítica.